近日,我校安全工程学院副院长任国友教授的学术专著《新时代劳动教育的学科重构与大数据分析》一书,由科学出版社出版发行。我校党委书记、中国劳动学会副会长、中国高等教育学会劳动教育专业委员会理事长刘向兵研究员以《新时代劳动教育彰显了“劳动+”学科的显学特征》为题为该书作序。
这是我国第一部运用大数据方法研究劳动教育学科的学术著作,具有以下特色: • 一是紧扣《中共中央 国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》精神,构建了新时代劳动教育的学科基础,以马克思主义劳动观为指引,依据中国图书分类法(CLC)劳动科学(C97)学科下的二级学科划分标准,以“劳动+”学科为研究对象,在大数据分析基础上揭示了劳动教育的学科属性和基本特征。 • 二是应用知识图谱大数据技术,使用CiteSpace软件,提炼了11个“劳动+”二级学科的知识图谱,提出了“劳动+”学科的大数据可视化分析方法,从权威机构、核心文献、基金引用三个维度,充分展现了“劳动+”学科的显学特征。 • 三是凸显科研团队引领劳动教育学术研究、攻坚克难的劳动情怀。《中国劳动关系学院“十三五”发展规划》明确将“劳动情怀深厚”写入人才培养目标,全面启动了举校重视劳动教育、推进“劳动+”学科建设的探索,该著作正是这一背景下的学术创新,是我校教师将“劳动情怀深厚”的人才培养理念深深扎根于教学科研实践的生动体现。 新时代劳动教育的蓬勃发展离不开多学科研究和前沿技术支持。该专著运用大数据分析技术,科学、客观地分析了与劳动教育密切相关的各门劳动学科,展现了“劳动+”学科的显学特征,填补了“劳动+”学科的大数据基础研究空白,为劳动教育的学科建设、专业建设和科学研究提供了新思路、新方法、新手段。 注:本文转自中国劳动关系学院 这是我国第一部运用大数据方法研究劳动教育学科的学术著作,具有以下特色: • 一是紧扣《中共中央 国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》精神,构建了新时代劳动教育的学科基础,以马克思主义劳动观为指引,依据中国图书分类法(CLC)劳动科学(C97)学科下的二级学科划分标准,以“劳动+”学科为研究对象,在大数据分析基础上揭示了劳动教育的学科属性和基本特征。 • 二是应用知识图谱大数据技术,使用CiteSpace软件,提炼了11个“劳动+”二级学科的知识图谱,提出了“劳动+”学科的大数据可视化分析方法,从权威机构、核心文献、基金引用三个维度,充分展现了“劳动+”学科的显学特征。 • 三是凸显科研团队引领劳动教育学术研究、攻坚克难的劳动情怀。《中国劳动关系学院“十三五”发展规划》明确将“劳动情怀深厚”写入人才培养目标,全面启动了举校重视劳动教育、推进“劳动+”学科建设的探索,该著作正是这一背景下的学术创新,是我校教师将“劳动情怀深厚”的人才培养理念深深扎根于教学科研实践的生动体现。 新时代劳动教育的蓬勃发展离不开多学科研究和前沿技术支持。该专著运用大数据分析技术,科学、客观地分析了与劳动教育密切相关的各门劳动学科,展现了“劳动+”学科的显学特征,填补了“劳动+”学科的大数据基础研究空白,为劳动教育的学科建设、专业建设和科学研究提供了新思路、新方法、新手段。
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